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DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY 期刊收藏夹

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期刊ISSN1384-5810
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学科分区排名百分位
大类:Computer Science
小类:Computer Networks and Communications
Q183 / 507
大类:Computer Science
小类:Information Systems
Q190 / 474
大类:Computer Science
小类:Computer Science Applications
Q1180 / 947

期刊简介
Advances in data gathering, storage, and distribution have created a need for computational tools and techniques to aid in data analysis. Data Mining and Knowledge Discovery in Databases (KDD) is a rapidly growing area of research and application that builds on techniques and theories from many fields, including statistics, databases, pattern recognition and learning, data visualization, uncertainty modelling, data warehousing and OLAP, optimization, and high performance computing.
期刊官方网站https://www.springer.com/10618
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通讯方式SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
出版商Springer US
涉及的研究方向工程技术-计算机:人工智能
出版国家或地区NETHERLANDS
出版语言English
出版周期Bimonthly
出版年份1997
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Gold OA文章占比44.96%
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学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIEQ263/198
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