2026年1月29日(周四)晚上10点,LetPub网络研讨会为您一次讲清 SCI 查重、改写与“自我抄袭”边界。
如今,越来越多 SCI 期刊在送审前会直接检测论文相似度(Similarity Score)。即使相似内容来自你自己已发表的论文,只要分数偏高,也可能被要求重写,甚至直接拒稿。
相信很多作者都会遇到这些困惑:
• 查重工具到底在查什么?
• 总相似度低,但“单一来源相似度”高,会有问题吗?
• 方法、引言、讨论能不能“复用”?
• 自我抄袭的红线到底在哪里?
• 用 AI 改写,真的能降重,还是更危险?
本场讲座,将一次性把这些问题讲清楚。
本期LetPub线上讲座,我们特别邀请与世界各国科研作者和SCI期刊进行数千次互动的美籍编辑——Zachary M. Wilmot博士,解析论文相似度(Similarity Score),为您厘清 SCI 查重、改写与“自我抄袭”边界。
讲座要点:
● 期刊为何以及如何检查稿件重复率
● 降低重复率的具体策略
● 在未来的出版物中合乎道德地“回收利用”您先前工作的技巧
● 人工智能在重复率和抄袭相关问题中的角色
讲座要点:
● 期刊为何以及如何检查稿件重复率
● 降低重复率的具体策略
● 在未来的出版物中合乎道德地“回收利用”您先前工作的技巧
● 人工智能在重复率和抄袭相关问题中的角色
本课程的讲师不提供PPT课件下载。
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