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| 基本信息 | 登录收藏 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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期刊名字 | STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION STRUCT MULTIDISCIP O （此期刊被最新的JCR期刊SCIE收录） LetPub评分 8.1
108人评分
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声誉 8.6 影响力 7.4 速度 8.4 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 期刊ISSN | 1615-147X | 
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| E-ISSN | 1615-1488 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2024-2025最新影响因子 （数据来源于搜索引擎） | 4 点击查看影响因子趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 实时影响因子 | 截止2025年5月19日：3.964 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2024-2025自引率 | 7.50%点击查看自引率趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 五年影响因子 | 4.4 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| JCI期刊引文指标 | 0.96 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| h-index | 97 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CiteScore （ 2025年最新版） |
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| 期刊简介 |
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| 期刊官方网站 | https://www.springer.com/158 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
期刊投稿格式模板 VIP专享 |
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| 期刊投稿网址 | https://www.editorialmanager.com/samo/ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 作者指南网址 | https://www.springer.com/158/submission-guidelines | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 期刊语言要求 | Language Presenting your work in a well-structured manuscript and in well-written English gives it its best chance for editors and reviewers to understand it and evaluate it fairly. Many researchers find that getting some independent support helps them present their results in the best possible light. 经LetPub语言功底雄厚的美籍native English speaker精心编辑的稿件，不仅能满足STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION的语言要求，还能让STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION编辑和审稿人得到更好的审稿体验，让稿件最大限度地被STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION编辑和审稿人充分理解和公正评估。LetPub的专业SCI论文编辑服务（包括SCI论文英语润色，同行资深专家修改润色，SCI论文专业翻译，SCI论文格式排版，专业学术制图等）帮助作者准备稿件，已助力全球15万+作者顺利发表论文。部分发表范例可查看：服务好评 论文致谢（2篇） 。 提交文稿 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 是否OA开放访问 | No | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 通讯方式 | SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版商 | Springer Berlin Heidelberg | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 涉及的研究方向 | 工程技术-工程：综合 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版国家或地区 | GERMANY | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版语言 | English | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版周期 | Monthly | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版年份 | 1989 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 年文章数 | 214点击查看年文章数趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold OA文章占比 | 20.78% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 研究类文章占比： 文章 ÷（文章 + 综述） | 98.13% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| WOS期刊JCR分区 （ 2024-2025年最新版） | WOS分区等级：1区
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| 中国科学院《国际期刊预警 名单（试行）》名单 | 2025年03月发布的2025版：不在预警名单中 2024年02月发布的2024版：不在预警名单中 2023年01月发布的2023版：不在预警名单中 2021年12月发布的2021版：不在预警名单中 2020年12月发布的2020版：不在预警名单中 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 中国科学院期刊分区 （ 2025年3月最新升级版） | 点击查看中国科学院期刊分区趋势图
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| 中国科学院期刊分区 （ 2023年12月升级版） |
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| 中国科学院期刊分区 （ 2022年12月旧的升级版） |
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| SCI期刊收录coverage | Science Citation Index Expanded (SCIE) (2020年1月，原SCI撤销合并入SCIE，统称SCIE) Scopus (CiteScore) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| PubMed Central (PMC)链接 | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1615-147X%5BISSN%5D | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 平均审稿速度 | 网友分享经验： 平均3.0个月 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 期刊常用信息链接 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 中国学者近期发表的论文 | |
| 1. | The impact and optimization of installation distance on the aerodynamic performance of axial flow fans based on the response surface method Author: Sun, Weichuan; Li, Kejun; Deng, Minya; Yao, Xuejun; Chen, Miaolin Journal: STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION. 2025; Vol. 68, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s00158-025-04038-3 DOI |
| 2. | Dual surrogate-based optimization for expensive black-box multimodal problems using Louvain-identified niches for automatic space reduction Author: Han, Xiao-Yao; Wang, Xinjing; Song, Shulong; Liu, Guanghui; Wang, Peng; Dong, Huachao; Liu, Xiaozuo Journal: STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION. 2025; Vol. 68, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s00158-025-04021-y DOI |
| 3. | An adaptive correlation-based calibration method for parameters uncertainty quantification under small samples Author: Feng, Shaojun; Liu, Hao; Yuan, Zhen; Hao, Peng; Wang, Bo Journal: STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION. 2025; Vol. 68, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s00158-025-04046-3 DOI |
| 4. | A two-stage active learning Kriging method based on portfolio allocation and importance sampling for structural reliability analysis Author: Che, Yushuai; Ouyang, Linhan; Ma, Yizhong; Ma, Yan Journal: STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION. 2025; Vol. 68, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s00158-025-04044-5 DOI |
| 5. | Enhanced recoverable particle swarm optimization with adaptive population size reduction for complex engineering problems Author: Lin, Kaiqi; Tang, Yuchen; Zeng, Juncheng; Lu, Xinzheng; Guan, Zhongguo Journal: STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION. 2025; Vol. 68, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s00158-025-04053-4 DOI |
| 6. | Data-driven constrained optimization using dual-surrogate collaboration and subspace exploration Author: Han, Xiao-Yao; Li, Jinglu; Wen, Zhiwen; Wang, Peng; Wang, Xinjing; Wang, Wenxin; Ma, Weibin; Dong, Huachao Journal: STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION. 2025; Vol. 68, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s00158-025-04033-8 DOI |
| 7. | Design and motion analysis of a leg mechanism of an unmanned deformable vehicle Author: Liu, Jun; Zhao, Dong; Xing, Jiandang; Zhang, Bingzhan; Jiang, Shang Journal: STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION. 2025; Vol. 68, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s00158-025-04016-9 DOI |
| 8. | A new active learning Kriging method with pseudo Kriging strategy for structural reliability analysis Author: Yu, Shujun; Fan, Wenliang; Li, Zhengliang Journal: STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION. 2025; Vol. 68, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s00158-025-04051-6 DOI |
| 9. | Fatigue reliability-based topology optimization of compliant mechanisms considering material uncertainties Author: Zhan, Jinqing; Zhu, Xueqing; Zhu, Benliang; Liu, Min Journal: STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION. 2025; Vol. 68, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s00158-025-04006-x DOI |
| 10. | A pointwise weighted hybrid surrogate model based on hybrid measures for engineering optimization Author: Peng, Zhen; Zhang, Qing; Liu, Runrui; Guo, Shuhan; Zhao, Liangyu; Shen, Changfeng; Zheng, Xuyang; Peng, Yuhui; Wang, Xiaoyu; Gao, Qiang Journal: STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION. 2025; Vol. 68, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s00158-025-04007-w DOI |
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